Paper Review
논문의 주장과 구현 사이에서 이해한 것, 아직 헷갈리는 것을 정리합니다.
시대순은 확인 가능한 논문 공개 시점(대부분 arXiv 첫 등록일, FFDP는 CVPR 출간 월)을 기준으로 합니다. 최신·오래된 글 순은 이 블로그의 작성일 기준이며, 확인된 연도·월만 있는 논문은 그 범위까지만 표기합니다.
배경 개념에서 CIGPose 구현까지
각 논문을 따로 읽어도 좋고, 다음 순서로 배경을 짚어 가며 읽어도 좋습니다.
- ResNet깊은 신경망과 residual 연결
- GCN그래프에서 특징을 전달하는 방식
- CIGPose 논문 리뷰가려진 관절을 추정하는 아이디어와 한계
- CIGPose 구현 해설수식, 텐서, gradient를 코드로 연결하기
테이블 데이터와 베이지안 추론이 궁금하다면
동전 던지기 예시에서 posterior predictive distribution과 Transformer 추론까지 따라갑니다.
TabPFN 리뷰 읽기 →-
SVM 논문 리뷰 - 마진을 최대화해서 최적의 분류기를 찾다
A Training Algorithm for Optimal Margin Classifiers (Boser, Guyon, Vapnik, 1992) — 마진 최대화부터 라그랑지안·KKT·쌍대 공간·커널 트릭까지 따라가며 정리한 SVM 노트
논문 공개 1992
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ResNet 논문 리뷰 - 잔차 학습으로 심층 신경망을 살리다
Deep Residual Learning for Image Recognition (He et al., 2016) — Degradation 문제와 항등매핑 가설을 따라가며 정리한 ResNet 노트
논문 공개 2015.12.10
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GCN 논문 리뷰 - 그래프에 합성곱을 가져오다
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (Kipf & Welling, 2017) — 스펙트럴 그래프 합성곱부터 1차 근사 전파 규칙까지 정리한 GCN 노트
논문 공개 2016.09.09
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BYOL 논문 리뷰 - 네거티브 샘플 없이 표현을 학습하다
Bootstrap Your Own Latent (Grill et al., 2020) — Online/Target 네트워크와 Predictor로 collapse 없이 자기지도 표현을 학습하는 BYOL 노트
논문 공개 2020.06.13
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CLIP 논문 리뷰 - 자연어로 이미지를 분류하다
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (Radford et al., 2021) — 이미지-텍스트 대조 학습과 Zero-shot 전이를 정리한 CLIP 노트
논문 공개 2021.02.26
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TabPFN 논문 리뷰 - 학습 없이 1초 만에 테이블 데이터를 분류하다
TabPFN: A Transformer That Solves Small Tabular Classification Problems in a Second (Hollmann et al., 2022) — 베이지안 PPD를 통째로 사전학습한 트랜스포머. 동전 던지기에서 SCM prior, 손실함수 유도, attention 추론까지 따라가며 정리한 노트
논문 공개 2022.07.05
수정 2026.09.08 · VI와 데이터 분할 수식의 표시 오류 수정
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1. CIGPose 논문 리뷰 - 가려진 관절을 문맥에 맡겨도 될까?
CIGPose (CVPR 2026) — 배경에 속는 자세 추정에서 출발해 인과 개입, 정준 임베딩, 계층적 GNN을 살펴보고 실험과 한계까지 정리한 논문 리뷰
논문 공개 2026.03.10
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2. CIGPose 구현 해설 - 관절 벡터 하나를 바꾸면 어디까지 학습될까?
CIGPose-x의 CSPNeXt·GAU·CIM·HGNN을 실제 텐서 크기로 따라가고, SimCC와 두 손실의 계산 및 detach/no_grad에 따른 gradient 경로를 코드로 확인한다.
논문 공개 2026.03.10
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1. FFDP 논문 리뷰 - 가려진 움직임을 주파수로 복원하기
가려진 관절을 주파수 성분으로 나누는 이유부터 2D 잡음 제거 사전, 3D 동작 복원, 절제 실험과 남은 한계까지 정리합니다.
논문 공개 2026.06
수정 2026.09.08 · 손필기와 후속 대화를 논문·보충자료와 대조해 정리
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2. FFDP 수식과 학습 구조 - 좌표가 복원되는 과정을 따라가기
손으로 계산한 DWT에서 시작해 FFDP의 계수 조절, 검출 좌표 중심 확산, DDIM 갱신, 두 단계 학습과 gradient 경로를 하나씩 따라간다.
논문 공개 2026.06
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